Ngày 17-10-2024, Trường Đại học Tiền Giang đã phối hợp với đối tác Digital Information Research Labs của Ấn Độ và Vương quốc Anh đã tổ chức Hội thảo khoa học quốc tế mang tên: “Hội thảo Khoa học quốc tế lần thứ 6 về Hệ thống  thông minh thời gian thực (Realtime Intelligent Systems  - RTIS 2024)” tại cơ sở Thân Cửu Nghĩa.

Hội thảo RTIS 2024 thảo luận về các vấn đề liên quan đến trí tuệ nhân tạo, khai thác dữ liệu với các thuật toán học máy, công nghệ điện toán đám mây, giải pháp về mạng máy tính và bảo mật dữ liệu thu hút các nhà nghiên cứu, học giả và chuyên gia công nghệ thông tin từ nhiều nước. Đây là sự kiện để các tác giả chia sẻ, trao đổi những tiến bộ mới nhất trong các lĩnh vực có liên quan hệ thống thông minh thời gian thực.

Hình 1: Giảng viên và sinh viên Khoa Kỹ thuật Công nghệ tham dự phiên khai mạc Hội thảo RTIS 2024

Để chuẩn bị viết bài cho hội thảo RTIS 2024, các giảng viên Bộ môn Công nghệ Thông tin của Trường Đại học Tiền Giang đã hợp tác với nhiều giảng viên ở các trường đại học như: Trường Đại học King Mongkut (Thái Lan), Trường Đại học Fern Hagen (Đức), Trường Đại học Trà Vinh, Trường Đại học Việt Đức và Trường Đại học Quốc tế (ĐHQG TPHCM) để nghiên cứu và viết các bài báo, cuối cùng có 8 bài báo khoa học được chấp nhận và trình bày tại hội thảo này. Điều này không chỉ minh chứng cho năng lực nghiên cứu của giảng viên Bộ môn Công nghệ Thông tin Khoa Kỹ thuật Công nghệ mà còn là dấu ấn quan trọng trong việc khẳng định vị thế của Trường Đại học Tiền Giang.

 

Hình: Thầy Nguyễn Văn Nối – giảng viên chính Bộ môn Công nghệ thông tin báo cáo tại Hội nghị RTIS 2024.

Các bài báo có giảng viên Bộ môn Công nghệ Thông tin tham gia nghiên cứu được chấp nhận và trình bày tại hội nghị như sau:

TT	Tên bài báo	Các tác giả	Đơn vị hợp tác viết bài
1	From DCGAN to DCGAN-BERT: An Improvement Using DCGAN for Multimedia Data Generation Problems	Ngoc-Giau Pham, Van-Hieu Duong, Phuoc-Hung Vo, Hong-Ngoc Tran	Tien Giang University, Tra Vinh University, Vietnamese-German University
2	A Novel PySpark Model in Predicting Vietnamese Students’ Sentiment	Tuan Nguyen, Phayung Meesad, Van-Hieu Duong	Tien Giang University, King Mongkut's University of Technology North Bangkok, FernUniversit¨at in Hagen
3	Enhancing Automated Ocular Disease Classification Based on Deep Learning: Optimization and Web-Based Deployment for Comprehensive Ophthalmic Diagnosis	Duc-Thinh Pham Le, Ngoc-Giau Pham, Nam-Anh Dang Nguyen, Duy-Tan Le, An Mai, Thanh-Binh Nguyen, Viet-Tuyen Nguyen Tan	Tien Giang University, International University
4	Performance of Transformer and Pytorch In Predicting Students’ Sentiment	Tuan Nguyen, Phayung Meesad, Van-Hieu Duong	Tien Giang University, King Mongkut's University of Technology North Bangkok, FernUniversit¨at in Hagen
5	Attention-Enhanced CNN Model for Tomato Disease Diagnosis from Leaf Images	Thien Doanh Le, Phuc Pham Tran Anh, Huynh Phuong Thanh Nguyen, Lê Huy Pham, Ngoc-Giau Pham, Kha Tu Huynh, Thien Trang Ly	Tien Giang University, International University
6	Harnessing Deep Learning for Scalp and Hair Disease Classification: A Comparative Study of Convolutional Neural Networks Architectures	Nam-Anh Dang Nguyen, Ngoc-Giau Pham, Binh-Nguyen Le Nguyen, An Mai, Minh-Hien NguyenThi, Viet-Tuyen Nguyen Tan	Tien Giang University, International University
7	Celerity Drive: Innovating File Storage and Sharing with Enhanced Security and Scalability	Binh Nguyen Le Nguyen, Nam Anh Dang Nguyen, Thuong Truong Tran Nguyen, Duy Tan Le, Hoang Nam Le, Van Noi Nguyen	Tien Giang University, International University
8	Medical Visual Question Answering: A systematic review	Huy Pham Le, Anh Quan, Thien Doanh Le, Thien Trang Ly, Kha Tu Huynh	Tien Giang University, International University

Tại các phiên trình bày của hội thảo RTIS 2024, các bài báo của giảng viên Bộ môn Công nghệ Thông tin Trường Đại học Tiền Giang đã nhận được sự quan tâm và đánh giá cao từ các nhà nghiên cứu. Đặc biệt, bài báo “From DCGAN to DCGAN-BERT: An Improvement Using DCGAN for Multimedia Data Generation Problems“ do Cô Phạm Ngọc Giàu là tác giả chính được đánh giá là một trong hai bài báo xuất sắc (best paper award) tại hội nghị.

Hình 3: Cô Phạm Ngọc Giàu – nghiên cứu sinh, giảng viên Bộ môn Công nghệ thông tin báo cáo tại Hội nghị RTIS 2024.

 Nội dung các nghiên cứu mà giảng viên Bộ môn Công nghệ Thông có tham gia đều mang tính ứng dụng cao và phù hợp với xu hướng phát triển hiện nay. Qua đó, các giảng viên Bộ môn Công nghệ Thông tin cũng có cơ hội trao đổi kinh nghiệm và học hỏi thêm nhiều kiến thức quý báu từ các chuyên gia, mở rộng mạng lưới hợp tác khoa học và xây dựng các dự án nghiên cứu mới trong tương lai.

Hình: Giảng viên Bộ môn Công nghệ thông tin chụp hình lưu niệm tại Hội nghị RTIS 2024

Sự tham gia tích cực vào các hội thảo khoa học quốc tế như RTIS 2024 là một bước tiến lớn trong chiến lược hội nhập quốc tế của Trường Đại học Tiền Giang. Điều này không chỉ giúp nhà trường cập nhật những xu hướng công nghệ mới nhất trên thế giới mà còn tạo ra môi trường học thuật đầy thách thức, nơi sinh viên và giảng viên có thể cùng nhau khám phá và phát triển.

Hình: Cô Lý Thiên Trang – giảng viên chính Bộ môn Công nghệ thông tin báo cáo tại Hội nghị RTIS 2024.

Tóm lại, việc giảng viên Bộ môn Công nghệ Thông tin Khoa Kỹ thuật Công nghệ Trường Đại học Tiền Giang tham gia Hội thảo Khoa học quốc tế lần thứ 6 về Hệ thống thông minh thời gian thực (RTIS 2024) đã mang lại nhiều ý nghĩa quan trọng. Đây là cơ hội để các giảng viên học hỏi và mở rộng mạng lưới hợp tác về công nghệ thông tin. Điều này không chỉ khẳng định uy tín và chất lượng đào tạo, nghiên cứu khoa học của Trường Đại học Tiền Giang mà còn đóng góp tích cực vào việc phát triển ngành công nghệ thông tin tại tỉnh nhà.

 

                           Bộ môn Công nghệ thông tin Khoa Kỹ thuật Công nghệ

Khoa Kỹ thuật Công nghệ