Ngày 12/11/2024, Phòng QLKHCN&HTQT đã tổ chức đánh giá kết quả thực hiện đề tài nghiên cứu khoa học sinh viên cấp Trường:“ Phân tích báo cáo thường niên của các doanh nghiệp niêm yết tại tỉnh Tiền Giang dựa trên thông tin định tính và định lượng” do sinh viên Nguyễn Thị Thanh Nhàn, lớp Đại học Kế toán 22, Khoa Kinh tế -Luật, làm chủ nhiệm cùng với sinh viên Hồ Thúy Vy - thành viên thực hiện dưới sự hướng dẫn khoa học của TS. Nguyễn Minh Nhã - Phó Trưởng khoa Khoa Kinh tế - Luật.

Hội đồng xét duyệt do ThS. Đoàn Minh Nguyệt (Phó Trưởng Khoa phụ trách Khoa Kinh tế - Luật) làm Chủ tịch cùng các thành viên khác như ThS. Nguyễn Lê Thùy Liên, ThS. Lê Thị Trúc Mai, ThS. Nguyễn Hoàng Thơ (Giảng viên Khoa Kinh tế - Luật) và ThS. Lê Thị Hồng Vân – Giảng viên Phòng QLKHCN&HTQT, Trường Đại học Tiền Giang.

Tóm tắt nội dung nghiên cứu của đề tài:

Báo cáo thường niên là kênh thông tin quan trọng giúp doanh nghiệp truyền tải thông điệp, thể hiện hiệu quả hoạt động và thu hút sự quan tâm từ các bên liên. Bên cạnh những con số định lượng quen thuộc như tỷ lệ tài chính, giá cả và các khoản mục kế toán, báo cáo thường niên còn chứa đựng nguồn thông tin định tính giá trị, thường bị bỏ qua trong các phân tích truyền thống. Thông tin định lượng, mặc dù dễ dàng phân tích và so sánh, nhưng chỉ phản ánh hiệu suất trong quá khứ của doanh nghiệp. Ngược lại, thông tin định tính, được thể hiện qua ngôn ngữ, văn bản trong báo cáo, có thể cung cấp những manh mối về định hướng phát triển, chiến lược kinh doanh, và những rủi ro tiềm ẩn mà doanh nghiệp có thể gặp phải trong tương lai. Chính vì vậy, nhiều nghiên cứu gần đây đã khẳng định giá trị của cả thông tin định lượng và định tính trong báo cáo thường niên, đồng thời kêu gọi sự thay đổi trong cách tiếp cận phân tích thông tin từ báo cáo thường niên.

Mặc dù cả thông tin định lượng và định tính đều hữu ích, nhưng mức độ nhất quán giữa hai loại thông tin này có thể bị ảnh hưởng bởi giọng điệu văn bản của doanh nghiệp. Nghiên cứu về mối quan hệ giữa thông tin định tính và định lượng trong báo cáo thường niên đã thu hút sự quan tâm ngày càng lớn từ giới học thuật. Tuy nhiên, kết quả nghiên cứu cho đến nay vẫn chưa thống nhất, với những kết luận trái chiều về mức độ nhất quán giữa hai loại thông tin này.

Trái ngược với những kết luận trên, nhiều nghiên cứu khác lại tìm thấy sự nhất quán nhất định giữa thông tin định tính và định lượng. Các nghiên cứu này cho rằng thông tin định tính, khi được phân tích một cách khoa học và khách quan, có thể cung cấp những thông tin hữu ích bổ trợ cho việc đánh giá hiệu quả hoạt động của doanh nghiệp.

Chính vì vậy, nghiên cứu này tập trung vào việc phân tích báo cáo thường niên của các doanh nghiệp niêm yết tại tỉnh Tiền Giang dựa trên tính nhất quán của thông tin định tính và định lượng. Qua đó, cung cấp cho bên liên quan một góc nhìn mới bằng việc kết hợp 2 loại thông tin này khi đánh giá các doanh nghiệp niêm yết.

Đề tài tiên phong trong việc áp dụng thuật toán xử lý ngôn ngữ tự nhiên để đánh giá báo cáo thường niên của các doanh nghiệp niêm yết tại tỉnh Tiền Giang. Ngoài ra, đề tài đã dựa vào tính nhất quán của thông tin định tính và định lượng trên báo cáo thường niên để cung cấp góc nhìn mới cho các bên liên quan khi đánh giá doanh nghiệp niêm yết.

Kết quả nghiên cứu chỉ ra rằng các doanh nghiệp niêm yết niêm yết tại tỉnh Tiền Giang có sự nhất quán giữa thông tin định tính và định lượng trong báo cáo thường niên. Ngoài ra, doanh nghiệp có xu hướng phóng đại về thông tin trong báo cáo thường niên. Theo đó, tác giả đề xuất các doanh nghiệp niêm yết nên có cái nhìn khách quan hơn về các thông tin bất lợi trên thị trường.

Kết quả nghiên cứu của đề tài được công bố trong bài báo khoa học “Phân tích báo cáo thường niên của doanh nghiệp niêm yết dựa trên tính nhất quán của thông tin định tính và định lượng”, đã được chấp nhận đăng trên Tạp chí khoa học trường Đại học Tiền Giang

Kết quả đề tài được đánh giá tốt và có thể là một tài liệu tham khảo bổ ích cho các cơ quan điều hành, nhà đầu tư cũng như nhà nghiên cứu theo hướng kiểm tra giọng điệu văn bản bằng cách sử dụng các phương pháp trọng số liên kết với dữ liệu định lượng có thể giúp giảm bớt các vấn đề về đại diện giữa nhà quản lý và các bên liên quan. Ngoài ra, nhà phân tích có thể sử dụng phương pháp này để kiểm tra kỹ lưỡng hơn sức khỏe tài chính của doanh nghiệp niêm yết.

Hồng Vân - Phòng QLKHCN&HTQT

Phòng Quản lý khoa học công nghệ và Hợp tác quốc tế