.: Nghiên cứu sinh Dương Ngọc Hùng bảo vệ thành công luận án Tiến sĩ với đề tài “Dự báo phụ tải hệ thống điện” :. 
Chia sẻ

Nghiên cứu sinh Dương Ngọc Hùng bảo vệ thành công luận án Tiến sĩ với đề tài “Dự báo phụ tải hệ thống điện”

19-05-2025

Chiều ngày 11-05-2025 tại Trường Đại học Sư phạm Kỹ thuật TP.HCM, Nghiên cứu sinh Dương Ngọc Hùng đã bảo vệ thành công luận án Tiến sĩ ngành Kỹ thuật Điện với tên đề tài Dự báo phụ tải hệ thống điện”.

Luận án nhằm Xây dựng mô hình dựa trên mạng học sâu để dự báo công suất đỉnh cho ngày tới và đồ thị phụ tải cho 24 giờ tới; Đánh giá hiệu năng của mô hình dự báo học sâu đề xuất (so sánh với các phương pháp dự báo truyền thống); Áp dụng mô hình đề xuất để dự báo công suất đỉnh Pmax và đồ thị phụ tải cho một khu vực lưới điện cụ thể; Thu thập dữ liệu quá khứ, đánh giá và phân tích các yếu tố tác động đến kết quả bài toán dự báo phụ tải điện; Lựa chọn và xây dựng các kiến trúc học sâu thông dụng: LSTM, CNN-LSTM, mạng WaveNet. Đề xuất mô hình kết hợp GCN-GRU và Wavelet – HHO – GCN – LSTM để dự báo công suất đỉnh và đồ thị phụ tải tương ứng.

Những đóng góp mới của đề tài:

 Luận án đã đóng góp tích cực và hiệu quả trong đề xuất phương pháp mới để giải quyết bài toán dự báo phụ tải điện dựa trên mạng học sâu thông qua các phương pháp kết hợp mới: GCN-GRU (T-GCN); kiến trúc mô hình FF-DNN và R-DNN; SEQ2SEQ-LSTM dựa trên cơ chế mã hoá và giải mã; tiền xử lý dữ liệu Wavelet kết hợp với thuật toán HHO và mạng GCN-LSTM. Kết quả dự báo phụ tải đỉnh là một đại lượng quan trọng, cần thiết trong quá trình lập kế hoạch quản lý năng lượng và điều tiết nguồn điện một cách hiệu quả.

- Kết quả dự báo đồ thị phụ tải ngày chính xác, hỗ trợ việc lập kế hoạch vận hành và khai thác hệ thống điện trong khu vực một cách an toàn và tin cậy. Kết quả của bài toán dự báo công suất đỉnh ngày tới và đồ thị phụ tải 24 giờ tới có ý nghĩa quan trọng đối với lưới điện khi có sự tham gia của hệ thống lưu trữ năng lượng pin (BESS) và xe điện (EV). Có thể luận giải mô hình đề xuất để dự báo công suất đỉnh cho ngày tới và đồ thị phụ tải 24 giờ tới áp dụng trong thực tế, đáp ứng đầy đủ các yêu cầu và quy định của cục điều tiết điện lực về quy trình dự báo phụ tải.

Thành công của nghiên cứu sinh Dương Ngọc Hùng không chỉ thể hiện năng lực nghiên cứu mà còn góp phần khẳng định vị thế của đội ngũ trí thức Trường Đại học Tiền Giang trong lĩnh vực khoa học – công nghệ. Cũng như mở ra hướng đào tạo Đại học Kỹ thuật Điện trong thời gian sắp tới của Khoa Kỹ thuật Công nghệ - Trường Đại học Tiền Giang.

Tin: Từ Trừ, Ảnh: Hữu Duy

Khoa Kỹ thuật Công nghệ