Ngày 11/09/2025, Phòng QLKHCN&HTQT đã tổ chức đánh giá kết quả thực hiện đề tài nghiên cứu khoa học sinh viên cấp Trường: “Phát triển các độ đo khoảng cách mới trong môi trường không chắc chắn thông qua cách tiếp cận mờ trung tính.” do sinh viên Cao Thị Kiều Vy, lớp Đại học Sư phạm Toán học 22, Khoa SP&KHCB chủ nhiệm thực hiện dưới sự hướng dẫn khoa học của Thạc sĩ Nguyễn Thanh Nhã, Giảng viên Khoa SP&KHCB.

Thành viên tham gia hội đồng đánh giá kết quả gồm: Tiến sĩ Cao Nguyên Thi (Phó Hiệu trưởng) - Chủ tịch Hội đồng cùng các thành viên khác: Thạc sĩ Võ Thị Trúc Giang, Thạc sĩ Trần Thị Tuyết Lan, Thạc sĩ Võ Duy Minh (Giảng viên Khoa SP&KHCB) và Thạc sĩ Lê Thị Hồng Vân (Giảng viên Phòng Quản lý Khoa học công nghệ và Hợp tác quốc tế)

Tóm tắt nội dung nghiên cứu của đề tài:

Tập mờ trung tính được xem là một mô hình mở rộng quan trọng của lý thuyết mờ, với bốn tham số độc lập: mức độ mờ, đúng, sai và không xác định. Nhờ tính linh hoạt này, lý thuyết ngày càng được ứng dụng rộng rãi trong nhiều lĩnh vực như trí tuệ nhân tạo, xử lý ảnh, nhận dạng và chẩn đoán y tế, góp phần nâng cao độ chính xác và hiệu quả xử lý dữ liệu bất định.

Trong những năm gần đây, các nhà khoa học đặc biệt chú trọng đến độ đo khoảng cách – công cụ then chốt để định lượng sự khác biệt trong môi trường mờ trung tính. Nhiều biến thể đã được phát triển như Euclide, Hamming, Manhattan hay Cosine trung tính. Đồng thời, các thuật toán phân cụm quen thuộc như K-means hay C-means cũng được mở rộng, giúp phản ánh tốt hơn tính phức tạp và mơ hồ vốn có của dữ liệu.

Hướng nghiên cứu mới tập trung vào việc đánh giá và khắc phục hạn chế của các phương pháp hiện tại, từ đó xây dựng những độ đo khoảng cách mới. Trong khuôn khổ một đề tài khoa học, nhóm nghiên cứu đã hệ thống hóa các khái niệm cơ bản về mờ, tập trung tính và tập mờ trung tính đơn trị thông qua ví dụ minh họa cụ thể, tạo nền tảng lý luận vững chắc cho các bước phát triển tiếp theo.

Điểm nhấn của đề tài là việc đề xuất năm độ đo khoảng cách mới, được xây dựng trên cơ sở toán học chặt chẽ và đáp ứng đầy đủ các tiên đề cơ bản như tính không âm, bất đẳng thức tam giác. Các độ đo này còn được kiểm chứng về mặt tô pô, chứng minh khả năng bổ sung hoặc thay thế hiệu quả cho các phương pháp hiện có. Song song, nhóm nghiên cứu cũng đưa ra một hệ thống ký hiệu thống nhất, giúp tăng tính nhất quán và thuận tiện tra cứu khi áp dụng vào thực tiễn.

Kết quả của nghiên cứu không chỉ làm sâu sắc thêm lý thuyết về tập mờ trung tính và độ đo khoảng cách, mà còn mở ra hướng ứng dụng mới trong bài toán ra quyết định đa tiêu chí và phân tích dữ liệu phức tạp. Đây được coi là nền tảng quan trọng để phát triển các công cụ mạnh mẽ hơn cho xử lý thông tin mơ hồ, đồng thời đóng góp thiết thực cho cộng đồng khoa học trong lĩnh vực lý thuyết và ứng dụng dữ liệu bất định.

Hồng Vân - Phòng QLKHCN&HTQT

Phòng Quản lý khoa học công nghệ và Hợp tác quốc tế