Ngày 11/5/2025 vừa qua, tại Trường Đại học Sư phạm Kỹ thuật TP. Hồ Chí Minh, ba nghiên cứu sinh thuộc Trường Đại học Tiền Giang đã bảo vệ thành công luận án Tiến sĩ của mình. Đó là các nghiên cứu sinh: Nguyễn Hoàng Phương – Trưởng phòng Quản cơ sở vật chất, Nguyễn Huỳnh Thi và Dương Ngọc Hùng – Giảng viên Khoa Kỹ thuật - Công nghệ.

1/ Nghiên cứu sinh Nguyễn Hoàng Phương bảo vệ thàn công Luận án Tiến sĩ với đề tài: “Giải pháp sử dụng năng lượng hiệu quả, phát thải CO₂ thấp cho các đảo khu vực nhiệt đới”.

Luận án đã đề xuất và minh chứng tính khả thi của các nhóm giải pháp sử dụng năng lượng hiệu quả, cùng việc xác định cấu trúc hệ thống phát điện, lựa chọn dạng năng lượng chính yếu, tối ưu về chi phí phát điện, áp dụng cho các đảo khu vực nhiệt đới nói chung và Việt Nam nói riêng.

Điểm nổi bật của luận án là lần đầu tiên xây dựng mô hình sử dụng năng lượng hiệu quả, xác định cấu trúc tối ưu hệ thống năng lượng tích hợp đa tiêu chí (chi phí - phát thải - độ tin cậy) cho các đảo nhiệt đới, đồng thời lồng ghép các yếu tố đặc thù như khí hậu, địa lý và nguồn lực địa phương. Luận án đã đề xuất một khung phân tích định lượng có thể linh hoạt áp dụng cho nhiều loại đảo khác nhau, từ đó hỗ trợ việc so sánh và lựa chọn cơ cấu hệ thống tối ưu. Một điểm mới quan trọng khác là việc tích hợp các công nghệ điện mặt trời, gió, sinh khối, lưu trữ năng lượng trong một mô hình quy hoạch tổng thể có kiểm chứng bằng số liệu thực tế từ đảo Phú Quý. Ngoài ra, luận án đã lượng hóa rõ ràng mức độ giảm phát thải CO₂ theo từng kịch bản phát triển năng lượng, khẳng định tính khả thi cả về mặt kỹ thuật và kinh tế của các định hướng phát triển năng lượng sạch trên đảo.

Những đóng góp mới của đề tài: 

Về mặt lý luận, luận án đã góp phần bổ sung cơ sở khoa học cho việc mô hình hóa và tối ưu hóa hệ thống năng lượng tích hợp trong điều kiện cô lập như ở các đảo nhiệt đới, đóng góp cho lý thuyết về chuyển dịch năng lượng bền vững.

Về mặt thực tiễn, luận án cung cấp một công cụ mô hình hóa hiệu quả và các khuyến nghị có thể sử dụng cho các địa phương, cơ quan thiết kế, nhà đầu tư và tổ chức nghiên cứu trong quá trình lập kế hoạch phát triển năng lượng cho đảo. Luận án cũng đưa ra các đề xuất cụ thể như phát triển năng lượng gió, mặt trời và sinh khối; xây dựng cơ chế hỗ trợ đầu tư và ưu tiên áp dụng công nghệ lưu trữ để từng bước hiện thực hóa mục tiêu phát triển hệ thống điện phát thải thấp, hướng tới trung hòa carbon. Luận án không chỉ mở ra giải pháp cụ thể cho các đảo như Phú Quý, Lý Sơn, Trường Sa, mà còn đặt nền móng cho các nghiên cứu và ứng dụng trong tương lai, phục vụ mục tiêu phát triển bền vững và trung hòa carbon.

2/ Nghiên cứu sinh Nguyễn Huỳnh Thi bảo vệ thàn công Luận án Tiến sĩ với đề  tài: “Nghiên cứu và chế tạo thử nghiệm động cơ đốt trong không trục khuỷu”

Luận án giới thiệu nguyên mẫu FPE kép hai kỳ, hai xylanh, dùng xăng và đánh lửa cưỡng bức, với điểm mới là cơ cấu khởi động cơ khí dựa trên nguyên lý cộng hưởng cơ học, thay vì động cơ điện tuyến tính. Cơ cấu này giúp khởi động nhanh hơn, ổn định hơn và giảm sự phụ thuộc vào nguồn điện. Để tối ưu hóa quá trình khởi động, bộ điều khiển dẫn hướng piston di chuyển theo quỹ đạo cố định 22 mm. Cơ cấu Culit khai thác dao động tự nhiên để khởi động nhanh chóng, giảm thời gian khởi động và tăng độ tin cậy, đáp ứng yêu cầu hiệu suất và ổn định của FPE. Vi xử lý PIC 18F4550 đóng vai trò trung tâm trong điều khiển đánh lửa và khởi động, đảm bảo hoạt động hiệu quả. Kết hợp với bộ điều khiển NI USB 6212 và phần mềm LabVIEW, hệ thống này kiểm soát chính xác lượng nhiên liệu và các thông số động cơ, giúp nâng cao hiệu suất tổng thể.

Những đóng góp mới của đề tài:

- Luận án góp phần tổng hợp, phân tích các công trình khoa học liên quan và bổ sung lý thuyết về mô phỏng và mô hình mô phỏng quá trình cháy động cơ không trục khuỷu FPE.

- Luận án phát triển và giới thiệu một giải pháp kỹ thuật mới, khả thi về cơ cấu khởi động FPE theo nguyên tắc cộng hưởng cơ học, thiết kế phù hợp với FPE kiểu piston kép, hai kỳ hai xylanh. Chứng minh được giả thiết FPE này có thể tự duy trì hoạt động ổn định mà không cần thiết kế hệ thống hỗ trợ đảo chiều phức tạp.

- Luận án cũng đề xuất phương pháp điều khiển phun xăng, đánh lửa điện tử cho FPE dựa trên các cơ sở lý thuyết về quá trình cháy và đối sánh với kết quả thực nghiệm.

- Luận án đã thiết kế và chế tạo một mô hình FPE hiệu quả, có khả năng khởi động và hoạt động phù hợp (thời gian hoạt động liên tục trên 10s) cho công tác nghiên cứu đặc tính dòng động cơ FPE. Các phương pháp được trình bày trong luận án này có thể được sử dụng làm cơ sở cho các thiết kế, mô hình hóa và điều khiển FPE. 

3/ Nghiên cứu sinh Dương Ngọc Hùng bảo vệ thành công luận án Tiến sĩ với đề tài: “Dự báo phụ tải hệ thống điện”

Luận án nhằm Xây dựng mô hình dựa trên mạng học sâu để dự báo công suất đỉnh cho ngày tới và đồ thị phụ tải cho 24 giờ tới; Đánh giá hiệu năng của mô hình dự báo học sâu đề xuất (so sánh với các phương pháp dự báo truyền thống); Áp dụng mô hình đề xuất để dự báo công suất đỉnh Pmax và đồ thị phụ tải cho một khu vực lưới điện cụ thể; Thu thập dữ liệu quá khứ, đánh giá và phân tích các yếu tố tác động đến kết quả bài toán dự báo phụ tải điện; Lựa chọn và xây dựng các kiến trúc học sâu thông dụng: LSTM, CNN-LSTM, mạng WaveNet. Đề xuất mô hình kết hợp GCN-GRU và Wavelet – HHO – GCN – LSTM để dự báo công suất đỉnh và đồ thị phụ tải tương ứng.

Những đóng góp mới của đề tài:

-  Luận án đã đóng góp tích cực và hiệu quả trong đề xuất phương pháp mới để giải quyết bài toán dự báo phụ tải điện dựa trên mạng học sâu thông qua các phương pháp kết hợp mới: GCN-GRU (T-GCN); kiến trúc mô hình FF-DNN và R-DNN; SEQ2SEQ-LSTM dựa trên cơ chế mã hoá và giải mã; tiền xử lý dữ liệu Wavelet kết hợp với thuật toán HHO và mạng GCN-LSTM. Kết quả dự báo phụ tải đỉnh là một đại lượng quan trọng, cần thiết trong quá trình lập kế hoạch quản lý năng lượng và điều tiết nguồn điện một cách hiệu quả.

- Kết quả dự báo đồ thị phụ tải ngày chính xác, hỗ trợ việc lập kế hoạch vận hành và khai thác hệ thống điện trong khu vực một cách an toàn và tin cậy. Kết quả của bài toán dự báo công suất đỉnh ngày tới và đồ thị phụ tải 24 giờ tới có ý nghĩa quan trọng đối với lưới điện khi có sự tham gia của hệ thống lưu trữ năng lượng pin (BESS) và xe điện (EV). Có thể luận giải mô hình đề xuất để dự báo công suất đỉnh cho ngày tới và đồ thị phụ tải 24 giờ tới áp dụng trong thực tế, đáp ứng đầy đủ các yêu cầu và quy định của cục điều tiết điện lực về quy trình dự báo phụ tải.

Tính đến thời điểm hiện tại, Trường Đại học Tiền Giang có 377 viên chức, giảng viên trong đó có 39 tiến sĩ, 246 thạc sĩ, còn lại là đại học và trình độ khác.

TỪ TRỪ, HỮU HẠNH, HOÀNG DUY, BBT